Sofi
Smart Soil Information for Farmers
Laufzeit: 11/2018 – 12/2022
Sensordatenbasierte Services zur bodenschonenden Bewirtschaftung und umweltgerechten Düngung durch Kombination unterschiedlich skalierter Geodaten. Kooperation von Beratung und Maschinenringen beim Praxistransfer durch Mobile AgrarPortale (SOFI).
Zielstellung
Realisierung einer umfassenden und länderübergreifenden, auf die Bereitstellung präziser standortbezogener Informationen aufsetzenden Beratungslösung zur Unterstützung einer ressourceneffizienten und umweltschonenden Düngung.
Zielstellung
Die Digitalisierung in der Landwirtschaft bietet vielfältige Potenziale zur Effizienzsteigerung, zur Erhöhung der Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit sowie zur Steigerung der Produktqualität. Gleichzeitig entstehen bessere Möglichkeiten der Vernetzung sowie ein leichterer Zugang zu Informationen. Unser Fokus liegt dabei insbesondere auf einer umweltschonenden, präzisen und nachhaltigen Bewirtschaftung des Bodens. Zukünftig und aktuell wird Smart Farming durch Erhebung und Analyse von Prozess- und Sensordaten dazu seinen Betrag leisten. Die Landwirtschaft, aber auch die landwirtschaftliche Beratung stellt dies vor die Herausforderung, die dabei entstandenen individuellen Betriebsdaten, öffentliche Daten sowie Fach- und Expertenwissen nutzbar zu machen. Daher werden in RLP Landwirte, Berater sowie überbetriebliche Organisationen wie Maschinenringen und Lohnunternehmern durch die GeoBoxInfrastruktur (GBI) darin unterstützt. Im GeoBoxViewer (GBV) werden landwirtschaftlich relevante Informationen aus heterogenen Quellen gebündelt und visualisiert.
Das Forschungsvorhaben SOFI – Smart Soil Information for Farmers - liefert deshalb neue sogenannte Layer (Daten) für den GBV, die eine ressourceneffiziente und umweltschonende Düngung und Bodenbearbeitung im Hinblick auf die Vermeidung von Bodenverdichtung und die Reduzierung klimaschädlicher Emissionen unterstützten.
Ein Sensor zur on the fly- Erfassung der Bodenfeuchte wurde von der Firma Premosys entwickelt.
Abbildung 1: Bodenfeuchteklassen im GeoBox-Viewer als Entscheidungshilfe für Landwirte
Abb. 2: Visualisierung der simulierten Bodenfeuchtewerte als Zeitreihe im GeoBoxViewer
Links
Ergebnisse im GeoBox-Viewer
des Landes Rheinland-Pfalz
des Landes Rheinland-Pfalz
Projektwebseite
Digitales Agrarportal
Publikationen
- Eberz-Eder, D.; Kuntke, F.; Schneider, W.; Reuter, C. (2021): Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge Computing. In: Gesellschaft für Informatik e.V.
- Trapp, M.; Kubiak, R.; Guerniche, R.; Eberz-Eder, D.; Weimper, J. (2022): The Role of Geo-Based Data and Farm-Specific Integration: Usage of a Resilient Infrastructure in Rhineland Palatinate, Germany, Handbook Digital Farming, S. 162-170, Springer.
- Wald, L.; Eberz-Eder, D.; Trapp, M.; Weimper, J.; Kuhl, M. (2022): Smart Soil Information for Farmers (SoFI) - Öffentliche Bereitstellung von Mess- und Simulationsdaten der Bodenfeuchte in der GeoBox-Infrastruktur, 42.GIL-Jahrestagung: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft, S. 79-84, Gesellschaft für Informatik e.V.
Ansprechpartner
Matthias Trapp
Telefon: 06321 / 671 426