Natflo
Fernerkundungsgestützte Landschaftsobjekte des Naturschutzes
Im Rahmen des Projekts Natflo wurde die Landbedeckung in Rheinland-Pfalz in hoher Auflösung für die Naturschutz-Verwaltung erfasst. Dazu wurden fernerkundliche Verfahren zur Auswertung von Luft- und Satellitenbildern entwickelt und angewendet.
Landbedeckung im Bereich Neustadt-Mußbach,
Rheinland-Pfalz (eigene Abb.)
Rheinland-Pfalz (eigene Abb.)
Die Verfahren erfassten durch Bildsegmentierungs- und Klassifizierungsprozesse weitgehend automatisiert die in Luftbilddaten sichtbaren realen Objekte der Landschaft in Form von Geodaten (sog. Vektorgeometrien). Jedes Geometrieelement wurde mit Informationen zu physikalischen und standörtlichen Eigenschaften versehen, um es ökologisch zu charakterisieren und über KI-basierte Algorithmen in das System eines Biotoptypenschlüssels einordnen zu können.
Es wurde ein flächendeckender INSPIRE-konformer Datensatz der Landbedeckung für Rheinland-Pfalz produziert. Aktuell wird der Natflo-Datensatz zur Berechnung von Sukzessionsgraden bestehender Biotopflächen oder zur Überprüfung des Fortbestehens von gesetzlich geschützten Biotopen genutzt. Der Datensatz eignet sich aber darüber hinaus für vielfältige Aufgaben u.a. im Bereich der Landschaftsanalysen, Standort- oder Habitatmodellierungen.
Zwei Generationen dieses Multipel Anwendbaren Datensatzes (MAD) stehen im Web zur direkten Erkundung im WebGis, als Raster-Download und als WMS-Dienste zur Verfügung.
Höhenstruktur in einem Waldgebiet im Heidenbrunner Tal,
Pfälzer Wald (eigene Abbildung)
Pfälzer Wald (eigene Abbildung)
Links
Natflo-Webseite
Literatur
- Tintrup gen. Suntrup, G., Jalke, T., Streib, L., Keck, N., Nieland, S., Moran, N., Kleinschmit, B., Trapp, M., 2015. New Methods in Acquisition, Update and Dissemination of Nature Conservation Geodata - Implementation of an Integrated Framework. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-7/W3, 707–712.
https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-707-2015 Moran, N., Nieland, S., Tintrup gen. Suntrup, G., Kleinschmit, B., 2017. Combining machine learning and ontological data handling for multi-source classification of nature conservation areas. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 54, 124–133.
https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.09.009
Ansprechpartner
Gregor Tintrup gen. Suntrup
Telefon: 06321 / 671 371